第四百二十章 驾驭工程 (第2/2页)

姜亦心看了看自己写的密密麻麻的文档，感觉思路清晰多了。
　　
　　所以起源下一步发展的关键还是要继续扩充算力，硬体那边已经有江松然在负责了，但是从产品的角度有什麽她能做的事？
　　
　　姜亦心仔细想了想，现在御风、汤圆Chat和汤圆API用的都是同一个算力池，如果第一方的这两个应用能节省出算力来，是不是就意味着API那边可以有更多的额度去销售？
　　
　　当然不是为了节省算力而给起源的这两个王牌产品降智，如果真这麽干了，导致口碑暴跌，用户信任流失，那才是舍本逐末了。
　　
　　以用屍体验为先的道理，产品副总裁姜亦心还是懂得的。
　　
　　但是做了这麽久的AI产品经理，姜亦心也积累了不少方法论，其中很重要的一条就是，模型的产出质量其实并不总是和它所消耗的算力正相关。
　　
　　同样一个模型，同一个要解决的问题，用两种不同的方式去调用，确实有可能有其中一种消耗的算力更少，得到的结果也更好，鱼和熊掌是可以兼得的。
　　
　　继续优化这两个产品的系统约束，是不是就能往这个方向提升了？
　　
　　这才是真正的降本增效吧？姜亦心高兴地想道。
　　
　　然後她赶紧把自己刚才的想法都整理成文档，准备作为下一个阶段的项目目标。
　　
　　「所以我们接下来的目标是继续优化智能体的写着写着，写到这一句的时候，姜亦心突然卡住了。
　　
　　然後她想到了一个问题：这种脱离於模型能力之外的，对於智能体的表现至关重要的
　　
　　部分，貌似还没有一个名字啊。
　　
　　该怎麽称呼它才好呢？
　　
　　这其实是一个很重要的问题，因为没有一个简洁的名字，人们就无法讨论一个具体的事务，比如智能体刚诞生的时候，还没有智能体这个概念，人们如果要形容它，只能说：
　　
　　这是一种能够自主感知环境、进行推理规划、调用外部工具并生成最终结果的人工智慧自动化工具。
　　
　　给符合这样条件的工具命名为智能体，就大大降低了人们讨论它所需要的沟通成本。
　　
　　姜亦心刚刚想出来的这个概念，其实是基於智能体大规模应用的延伸。你也是智能体，我也是智能体，为什麽起源集团做出来的智能体，无论是在算力利用的效率上，还是在任务执行的结果上，都比其他公司做出来的智能体效果要好呢？
　　
　　就是因为这种模型能力外的约束条件做得更好。
　　
　　姜亦心开始回想起AI工具发展的这几年历史，这种对模型能力的综合约束应该算是一种工程能力吧？
　　
　　所以应该给它取一个什麽名字？
　　
　　提示词工程？不对，这比单纯的提示词管理要复杂多了，不仅是给模型的提示词，还包括模型应该返回的数据格式，工具本身对返回数据的处理方式，甚至什麽时候该主动压缩上下文。
　　
　　同样的道理，叫上下文工程也没法体现出所有的工作来。
　　
　　对取名不太自信的姜亦心左思右想，突然想到了大刘最近沉迷的那个叫《骑马与砍杀》的游戏。
　　
　　如果把具有推理思考能力的大模型比作能够日行千里的千里马，使用模型的人比喻为乘骑千里马的骑士那这种给模型提供方向进行约束的能力，是不是就可以叫做「驾驭工程」？
　　
　　驾驭工程。
　　
　　英文名就叫做HarnessEngineering。
　　
　　就这麽定了！